2019年春季学期，为了找算法类岗位全职工作做了很多准备，现在总结如下。
时间线
- 秋招：提前批6月底开始，正式批7月中左右，一直持续到年底。
- 春招：3月～4月，一直持续到5月左右。
- 暑期实习一般都是春季招，秋季以全职招聘为主。
- 招聘时间线：笔试、技术面（多轮）、HR面。很多公司笔试会有统一的轮次安排，所以要赶在每一轮之前投简历，然后等待HR简历筛选完成（可以通过找内推免简历筛选），再参加笔试（有的公司有超级内推或者类似组、部门直招，可以免笔试）。算法岗笔试一般考编程、概率统计和智力题。
找信息
- 个人觉得牛客网讨论区很好用，各种实习全职和内推信息都有。
- 各家公司自己的微信公众号或小程序：第一信息源，同时有助于追踪应聘流程。
- 美国求职：handshake、Glassdoor等。这方面我不是特别清楚，虽然我人在纽约，但是工作倾向还是国内。
做准备
- 基本信息：简历一定要精心准备，最好中英文双份（英文用于找外企）；简历用词要斟酌，详略得当、用词不要太夸大。
- 理论基础：熟悉常见的排序、搜索、DP和图算法，会使用队列、堆和栈等数据结构。常考点包括二分搜索、快排和数组随机找第K大问题。
- 模型基础：因为我找的是ML/NLP相关的岗位，所以常见的ML模型都要会。能手算朴素贝叶斯和决策树，可以口头解释SVM、Kmeans、CNN和LSTM等模型，能回答GBDT和随机森林的区别、深度学习里梯度消失和梯度爆炸原理等基本问题。
- 编程基础：找一般企业全职/BATG等实习，Lc200左右；直接找BATG全职，Lc500。另外企业的往年笔试题要做一下，熟悉一下编程平台以及比较长的题目背景描述。
- 项目基础：有一定的项目经历。比如我有一些机器学习和自然语言处理相关的经历，要对自己做过的项目了如指掌，涉及到的技术（框架、模型和语言）要都懂而且是特别懂。同时，在项目中遇到过什么挫折、自己担任团队中什么角色、收获了什么、如何改善方法等问题都应该提前有所准备。
经验汇
- 投递简历：大小公司都要投，多一家就是多一个机会。找工作是一个历练的过程，慢慢打怪升级，最后才能拿下大offer。而且很多时候过了这村就没了这店，千万不能觉得公司小就不投了，大不了拿到了然后不去。
- 技术面试：考的东西上面‘做准备’都提到了，另外就是别紧张、有信心就好，很多面试官去年就是一样的被面试者。技术面最难的点在于现场考算法题，很可能第一时间想不出来，克服的办法是先给出一个暴力方法，然后和面试官一起探讨来找出优化解。面试不会要求100%答出所有的，或是一下就给出最优解，考的关键是思维逻辑能力和短时间的理解能力。
- 题目汇总：
- 随机找出第K大数字
- 二分搜索：对于单调递增的整数函数F(x)，输入y，找到t，使得|y - F(t)|最小
- DP：给一个数组，每次跳x～y步，问最大和
- 图：DFS找联通分支个数
- 区间合并
- 扫描线算法：用二分查找实现
- DP：矩阵链问题
- 十亿级数据找出TopK，找出频率最高的TopK
- 一个数表示成若干个连续正整数的和，总共有几种表示方法
- 二分查找：十万个不重叠的区间，给定一个新数字，判断落在哪个区间