2017年10月-2018年3月，我在百分点自然语言处理组担任数据挖掘实习工程师

求职

面试

其实面试真的很糟糕…
因为是第一份实习，而且当时真的是很弱的小白一只(现在也是= =)，所以面试几乎都没有答上来。
面试分成笔试、技术一面、技术二面和HR面。

笔试

印象最深的是第一题，问有一个信号发射器，每次以不均等的概率发射0或1信号，如何组合出一个以均等概率发射0或1的信号发射器？如何组合出一个以均等概率发射0…N的信号发射器？然后…我很想当然地以为是像N次独立二项试验一样组合概率就可以，其实是要模拟二进制数。后面记不太清楚了，基本都是NLP编程题，读取文本之类的。还记得有一个算法题是要优化排序，然而我直接写用list.sort()不就好了…然后技术面就被问了list.sort()内部用的什么排序算法= =…最后就是一些机器学习的概念题，KNN和Kmeans概念之类的，比较简单。

技术面

一面基本上围绕笔试题，被疯狂吐槽了一番各种错误，基本上每道题都有错…后来坚定了我刷leetcode的决心…
二面问了一些实际开发的内容，先是介绍自己做过的SMP CUP 2017，再是问了诸如神经网络怎么防止过拟合等问题。说实话，这种沟通型面试我还是挺擅长的…各种嘴炮护体。

工作

工程方面：论坛帖子分类、检索式社区问答系统搭建
算法方面：利用N-gram和CNN实现相似句对判断、问答对质量评估，都是在问答系统搭建里面做的子模块
客户方面：一个远程电话支持，一个客户现场技术支持(我一个小小的实习生，怎么就跟着去做了售前呢…可能是我的嘴炮能力被发现了= =)

感想

这个行业挣钱多不多？

多。2017年可以说是中国的人工智能和机器学习元年。我们每天的数据中有80%是文本数据，所以以NLP为基础的数据处理业务增长迅速。大量的公司在分蛋糕，并且分得很轻松，俗称“降维打击”：大量的公司只是觉得人工智能高大上，实际上弱AI和机器学习很简单，各种工程用的都是github上的开源代码…

工作具体干什么？

两类工作：业务线与产品线。业务指的是接销售、产品给的项目，然后做定制化开发；当然有的时候也包括售前支持，比如说去客户现场做技术支援。产品线指的是开发通用产品，比如说我一直负责开发的自动问答系统，甚至还包含了一点点算法研究的意味在里面。

能力要求怎么样？

三个能力最重要：自己网上找资料的能力，熟练的代码能力和持续加班的身体能力。

要怎么培养能力？

“偷看”公司以前的积累(来自前辈的教导~)
多和同事聊天，勤问勤练；好记性不如烂笔头，把每天的事情都总结下来，调研+开发等
多写代码，养成优秀的代码习惯：加注释+readme！！！
想清楚自己的未来发展方向：工作？升学？但不管哪种，建议多读书..很多时候有啥不理解的，一看相关论文就有了思路。所以说我感觉这个领域读深一点真的没坏处，需要知识积累。

不足

百分点以前一直是一个大数据工程公司，现在开始转型AI。正因如此，并且由于企业需要生存，它很多时候经营思路还是做工程，很少有沉下心来做算法研究的机会。我认为自己在工程上已经学到一点皮毛了，尽管很轻浮，但我还是希望能去一个研究型的AI公司感受一下算法研究工程师的工作∠( ᐛ 」∠)＿～